suffix tree中文是什么意思

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造句

后綴樹

suffix n. 詞尾；附加器[物]；【數(shù)學(xué)】下標(biāo)；添標(biāo)，尾標(biāo)。 v ...
tree n. 1.樹〔主要指喬木，也可指較大的灌木〕。 ★玫瑰可 ...
suffix n. 詞尾；附加器[物]；【數(shù)學(xué)】下標(biāo)；添標(biāo)，尾標(biāo)。 vt. 加…作后綴；把…附在后頭。 a dummy suffix 【物理學(xué)】傀標(biāo)。 adj. -al
augmentative suffix 巨稱后綴, 增大性后綴
dimension suffix 維后綴; 維數(shù)后綴
dummy suffix 啞下標(biāo)
fold suffix （附于數(shù)字后）表示“倍”; 表示"倍; 表示“倍”
meliorative suffix 褒義后綴, 褒義后加成分
message suffix 消息后綴
operators suffix 指示燈號
parameter suffix 參數(shù)后置字符
phtml suffix 檔名的字尾
rank suffix 等級字尾
suffix character 后置字符; 后置字元
suffix content 后綴內(nèi)容
suffix control 后綴控制
suffix effect 附加效應(yīng)
suffix experiment 反綴實驗
suffix length 后綴長度
suffix letter 字尾字母
suffix notation 后綴表示法, 后綴記號
suffix operator 后綴算符
suffix partition 后綴劃分
suffix signal 詞尾信號; 后綴信號
suffix symbol 后綴符

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例句與用法

According to different storage methods of child suffix tree , we introduce several searching technology
根據(jù)不同的子后綴樹存儲方法,本文介紹了多種搜索方法。
This index is based on suffix tree , and is divided into some layers . a layer usually includes some child suffix trees
分層索引結(jié)構(gòu)是基于后綴樹的,它由若干層組成,通常情況下,每一層又包括若干棵子后綴樹。
The construction algorithm embodies three parts that are suffix sorting , logest common prefix evaluation process and child suffix tree construction
整個建立算法包括三個部分:后綴排序,計算最短公共前綴和建立子后綴樹。
The second part includes the index of child suffix tree , and some other information for finding the location of every child suffix tree in disk quickly
第二部分是索引部分,包括子后綴樹的索引和其他信息。利用這部分信息,可以快速定位每棵子后綴樹在磁盤中的位置。
The storage of index is divided into two parts . the first part is the information of each child suffix tree . child suffix tree can be represented by several methods which require different storage space
在存儲策略上,本文把整個索引劃分為兩部分:第一部分保存子后綴樹的信息,子后綴樹可以采用多種不同的優(yōu)化方法存儲,每種方法所需的存儲空間和性能均不相同。
The sequences are transformed to a relative sequence , in which all the segments are normalized by the previous segment . the relative sequences are categorized and indexed by suffix tree , and the result of the suffix tree search is the potential similar subsequences
通過將序列變換為相對序列，實現(xiàn)了對序列中任意位置、任意長度子序列的規(guī)范化；為了提高查詢效率，將相對序列的特征向量進(jìn)行離散化分類，并使用后綴樹進(jìn)行索引。
Suffix tree is a good index structure for smaller sequences , but it not suit large sequences , due to the so - called “ memory bottleneck ” . the suffix array is the closest competing structure , as it needs less space than a suffix tree . however , it is not convenient for searching
對于較小的序列來說,后綴樹索引無疑是一種很好的解決辦法,但由于它產(chǎn)生了“內(nèi)存瓶頸” ,不適合大的序列;后綴數(shù)組是另一種最具有競爭力的索引結(jié)構(gòu),與后綴樹相比,它需更少的存儲空間,但在數(shù)據(jù)搜索方面卻效率較低;基于q - gram和q - sample的索引方法雖然能用于快速搜索,但是不能用于搜索相似度低的數(shù)據(jù)。

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